2025년 디지털트렌드 #한국지능정보사회진흥원#NIA

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분석과정

1. 주요 트렌드 도출

   • 298개의 총괄 키워드 및 키워드 정의
   • 선정 배경
   • 현황 및 향후 전망

2. 분석용 데이터 전처리

   • 비정형 텍스트 분석을 위한 주요 트렌드별 요약문 작성 및 주요 단어 추출
   • 2,306 단어 도출

3. 텍스트 네트워크 분석 & 토픽 모델링 분석

4. 핵심 기술 도출

   • 총 10개의 핵심 기술 도출

5. 디지털 트렌드 도출

   • 기술 간 융합 포인트를 고려해 18개의 디지털 트렌드 도출

6. 트렌드 구체화

   • 전문가 자문, 최신 이슈 조사 등 현황 및 전망부분 구체화

NIA가 전망하는 12대 디지털 트렌드

어시스턴트에서 에이전트로 변신한 AI

• 생산 라인의 데이터를 실시간으로 분석하고 문제를 탐지하며, 자동으로 조치를 취하거나 운영 최적화를 제안
• 실시간으로 배송 경로를 최적화하고 물류 차량을 효율적으로 배치
• 대규모 금융데이터를 분석해 투자 전략을 수립하고, 사기거래를 실시간 탐지

  예상 이슈

• 산업 및 사회 전반의 패러다임 전환
• 사용자 중심에서 독립적 에이전트로의 전환 과정에서의 신뢰 문제
• 사회적 기술 격차 심화

혁신과 신뢰의 균형, AI 거버넌스의 시작

예상 이슈

• 신뢰 기반 AI 산업 성장과 기술혁신 촉진
• AI 기술 신뢰와 혁신의 방향성
• 국제 규제와의 조화 및 경쟁력 약화 가능성

인공지능 초강대국, 'AI 헤게모니 경쟁'반도체 패권

• 미•중 반도체 패권경쟁 심화

  예상 이슈

• AI 반도체 공급망 불확실성 증가
• AI 기술 양극화로 인한 디지털 불평등 심화

다중작업도 척척하는 범용AI로봇

• 사람 대신 정밀한 작업을 수행하는 지능형 로봇

  예상 이슈

• 위험한 작업 환경에서의 안정성 개선 기대
• 범용 AI 로봇의 상용화 과제
• 윤리적, 사회적 이슈 및 안정성 문제

AI 주도형 자율주행, 생활권 중심의 모빌리티 혁신

• AI 기반 자율형 모빌리티의 일상화

  예상 이슈

• 일상 속으로 들어올 자율주행
• 자율주행 기술의 법적 및 윤리적 문제
• 완전 자율주행 기술의 성숙도 및 데이터 축적 부족

AI와 디지털 트윈의 융합, 제조업 혁신의 새 지평

• 디지털 기술 융합을 통한 생산성 향상

  예상 이슈

• 신속한 제품 개발 및 품질 개선
• AI와 디지털 트윈 도입의 초기 비용 문제
• 생산 효율성과 비용 절감 극대화

AI가 대체하는 노동, 감정 노동의 해방

• AI를 활용한 서비스 감정 노동의 감소

  예상 이슈

• 단순 반복 업무 대체로 인한 고용 변화
• AI 채택으로 인한 고객 신뢰와 서비스 품질 문제
• 종사자의 감정 노동 고충 경감

크리에이터 보편화, 디지털 창작의 르네상스

• AI 기반 디지털 창작 도구의 확산

  예상 이슈

• 창작의 보편화로 인한 디짙러 콘텐츠 산업의 성장
• 창작물의 저작권과 소유권 문제
• 글로벌 문화 충돌•편향적 콘텐츠
• 제한 없는 창작으로 인한 윤리적 문제

AI와 보안의 공존, 해결사인가 또 다른 도전인가?

• 생성형 AI 기반 보안 솔루션과 사이버 공격의 진화

  예상 이슈

• AI는 생체인식 기술에도 양날의 검으로 작용
• 공격자와 방어자의 AI 기술 경쟁 심화

초고속, 초저지연을 강화한 포스트 5G 서비스

• 5G의 한계를 보완환 5G Advanced 실용화

  예상 이슈

• 미래 기술의 혁신 가속화
• 5G Advanced로 데이터 활용 극대화
• 네트워크 인프라 구축과 보안 강화 필요성 대두

네트워크 경계를 넘어서, 엣지 컴퓨팅과 온디바이스 AI

• 초실시간 자율형 인공지능 서비스 제공

  예상 이슈

• 네트워크 연결 없이 사용 가능한 AI
• AI 반도체와 온디바이스 AI 산업 현황
• 네트워크 환경 대비 성능 저하 우려
• 데이터 및 AI 환경의 보안, 윤리적 문제 해결

딥페이크와의 전쟁: 디지털 신뢰의 위기와 대응

• 생성형 AI를 활용한 딥페이크 위협 증대
• 딥페이크 관련 규제 강화

  예상 이슈

• 딥페이크 탐지 및 대응 기술의 한계
• 딤페이크 관련 포괄적인 법적•윤리적 기준 부재로 인한 규제 공백